Son yıllarda çevrimiçi A/B testlerinin kullanımı ciddi biçimde arttı. Bu artışın temelinde söz konusu testlerin değerinin anlaşılması ve bunları hayata geçirmek için gereken teknolojilerin maliyetinin göreceli olarak daha uygun hale gelmesi var. Günümüzde dijital şirketler ve her geçen gün sayısı daha fazla artan konvansiyonel şirketler yılda on binlerce A/B testi yaparak genelde kontrol grubu olan “A”nın bir ürün veya hizmete dair yeni öneri olan “B”ye göre nasıl sonuç verdiğini anlamaya çalışıyor. Kullanıcıların reaksiyonlarını ve modifikasyonlarını hızla görmeyi mümkün kılan bu deneyler şirketlere, dijital ürünleri güncellemeleri ve yenilerini geliştirmeleri için en iyi yolun hangisi olduğunu söyleyebiliyor. Deneyler yenilikleri, herkese açılmadan önce rastgele seçilen küçük bir gruba gösterdiği için beklenmedik olumsuz yan etkilerin gelişme riskini azaltıyor. Ayrıca bu deneylerin değişimlerin sonuçlarını ölçümleme becerisi, gelişmelerin büyüme, kârlılık veya bağlılık üzerindeki tekil etkisini görmeyi ve bu etkiyi genel büyümeden ayırt etmeyi mümkün kılması da önemli. Bu önemli bilgi, şirketlerin fırsatları görmelerine ve yatırımlarının geri dönüşünü değerlendirmelerine imkan sağlıyor